Çinli teknoloji devi Huawei, Şanghay’da düzenlenen
HUAWEI CONNECT 2026 etkinliğinde
yapay zekâ bilgi işlem altyapısına yönelik yeni
Peerium Computing Architecture mimarisini duyurdu.Huawei’ye göre mimari, farklı işlemcilerin tek bir büyük bilgisayar gibi çalışmasını sağlayarak sistemi
milyon işlemci ölçeğine kadar genişletebiliyor.Şirketin duyurusu, yapay zekâ modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması için ihtiyaç duyulan hesaplama gücünün hızla arttığı ve Nvidia’nın gelişmiş GPU’larının küresel AI altyapısında merkezi konumda bulunduğu bir dönemde geldi.
1 milyon işlemci tek bilgisayar gibi çalışacak
Huawei’nin Peerium mimarisinin temel amacı, tek bir işlemcinin performansını artırmanın ötesine geçerek çok büyük sayıdaki işlemciyi ortak bir hesaplama sistemi haline getirmek.Şirkete göre sistem;
iç içe paralel işlem, birleşik bellek adresleme ve eşler arası bağlantı yöntemlerini kullanıyor.Huawei, bu yöntem sayesinde milyon ölçeğindeki işlemcilerin birbirinden bağımsız makineler gibi değil, daha büyük tek bir bilgisayarın parçaları gibi çalışabileceğini savunuyor.Mimarinin merkezinde ise şirketin
UnifiedBus (UB) adını verdiği yüksek hızlı bağlantı teknolojisi bulunuyor.UnifiedBus; CPU, NPU, bellek, SSD, ağ kartları ve anahtar sistemleri aynı bağlantı altyapısında birleştirebiliyor.
Huawei bunun özellikle dev AI kümelerinde işlemciler arasındaki veri aktarımı darboğazlarını azaltmayı amaçladığını belirtiyor.
256 bin kartlık sistem kuruluyor
Huawei’nin açıkladığı sistem yalnızca geleceğe yönelik teorik bir mimariden ibaret değil.
Şirket, Peerium mimarisini kullanan ilk ürünlerden
Atlas 950 SuperCluster’ın 256 bin kartlık bir sürümünün halihazırda kurulmakta olduğunu açıkladı.Yeni nesil Atlas 960 sistemi ise test aşamasında bulunuyor.Huawei ayrıca AI altyapısını daha büyük ölçeğe taşıyarak SuperCluster sistemlerinin
1 milyon NPU düzeyine kadar genişleyebileceği bir yapı üzerinde çalışıyor.
Huawei neden yüz binlerce çipi birbirine bağlıyor?
Yeni mimarinin arkasındaki en önemli konulardan biri Huawei ile Nvidia arasındaki teknoloji farkı.Reuters’a göre Huawei’nin stratejisi, tek bir AI hızlandırıcısının performansında Nvidia’nın en gelişmiş çözümlerinin gerisinde kaldığı alanları
çok daha fazla işlemciyi yüksek hızlı bağlantılarla birlikte çalıştırarak telafi etmek üzerine kurulu.Bu nedenle AI yarışında rekabet artık yalnızca “hangi şirket daha güçlü çipi üretiyor?” sorusuyla sınırlı değil.Özellikle büyük yapay zekâ modellerinde;
- işlemciler arasındaki bağlantı hızı,
- bellek kapasitesi,
- yüz binlerce hızlandırıcının birlikte ne kadar verimli çalışabildiği,
- yazılım ekosistemi,
- enerji tüketimi ve
- sistemin toplam ölçeklenebilirliği
en az tek bir çipin hesaplama gücü kadar önemli hale geliyor.Huawei’nin Peerium hamlesi de tam olarak bu alana odaklanıyor.
Huawei: Çin’de talebi karşılamakta zorlanıyoruz
Huawei Döner Başkanı Eric Xu, şirketin AI bilgi işlem ekipmanlarına Çin’de çok güçlü talep olduğunu ve mevcut üretim kapasitesinin bu talebi karşılamakta yetersiz kaldığını söyledi.Reuters’a göre bu durum Huawei’nin şimdilik uluslararası pazara açılma kapasitesini de sınırlıyor.ABD'nin gelişmiş AI çiplerinin Çin’e satışına yönelik yıllardır uyguladığı ihracat kısıtlamaları, Çinli teknoloji şirketlerini Nvidia’ya alternatif yerli donanım ve yazılım altyapısı geliştirmeye yöneltti.Huawei bu yarışın en önemli şirketlerinden biri haline gelirken, Ascend ailesi Çin'in yerli AI hızlandırıcı ekosisteminin merkezinde bulunuyor.
İki yeni Ascend AI çipi geliyor
Huawei yalnızca dev kümeler oluşturmakla kalmayıp kendi AI işlemcilerini de geliştirmeye devam ediyor.Şirket,
Ascend 960DT ve
Ascend 960PR olmak üzere iki yeni yapay zekâ çipini 2027 yılında piyasaya sürmeyi planlıyor.Reuters’a göre Ascend 960DT’nin 2027’nin ilk çeyreğinde, 960PR modelinin ise yılın üçüncü çeyreğinde çıkması planlanıyor.Huawei, 2029’a kadar her yıl yeni nesil Ascend AI işlemcileri sunmayı hedefliyor.
Nvidia’nın önemli avantajı CUDA
Huawei’nin donanım ölçeğini büyütmesi Nvidia ile rekabet açısından önemli olsa da, yarış yalnızca donanım performansıyla sınırlı değil.Nvidia’nın en büyük avantajlarından biri yıllardır geliştirdiği
CUDA yazılım ekosistemi.CUDA; AI geliştiricilerinin Nvidia GPU’larını kullanarak model eğitmesini ve yüksek performanslı hesaplama uygulamaları geliştirmesini sağlayan geniş bir yazılım altyapısına sahip.Reuters, Nvidia’nın bu yazılım ekosistemindeki avantajını koruduğuna dikkat çekiyor.Bu nedenle Huawei açısından asıl mücadele yalnızca yeterince güçlü çip üretmek değil; geliştiricilerin bu donanımları kolay ve verimli biçimde kullanabileceği yazılım ekosistemini de büyütmek olacak.
Yapay zekâ altyapısında yarış “çipten sisteme” kayıyor
Huawei’nin yeni mimarisi AI sektöründeki daha geniş bir değişimi de gösteriyor.Büyük dil modellerinin parametre sayıları ve çıkarım sırasında tüketilen token miktarı hızla artarken, tek sunucular veya tek AI hızlandırıcıları en büyük modeller için yeterli olmamaya başladı.Huawei, Çin’de günlük AI çıkarımında tüketilen token miktarının yaklaşık
500 trilyona ulaştığını ve bunun 2030’a kadar çok daha büyük ölçeklere çıkabileceğini öngörüyor. Şirket ayrıca gelecekte 10 trilyon ve üzerinde parametreye sahip modellerin tek bir AI sunucusu veya SuperPoD yerine çok daha büyük kümelere ihtiyaç duyacağını savunuyor.Bu nedenle Nvidia, Huawei ve diğer AI altyapı üreticileri açısından rekabet giderek tek tek hızlandırıcılardan ziyade
işlemci + bağlantı + bellek + depolama + yazılımı tek sistem halinde ölçeklendirebilme yarışına dönüşüyor.
ABD-Çin AI rekabetinin yeni cephesi
Huawei’nin hamlesi aynı zamanda ABD ile Çin arasındaki yapay zekâ ve yarı iletken rekabetinin yoğunlaştığı bir döneme denk geldi.ABD'nin 2022’den bu yana Çin’in gelişmiş AI çiplerine erişimini sınırlayan ihracat kontrolleri uygulaması, Nvidia’nın en gelişmiş ürünlerinin Çin pazarına satışını önemli ölçüde kısıtladı.Buna karşılık Çin, kendi AI işlemcileri, veri merkezleri, bağlantı teknolojileri ve yazılım ekosistemlerini geliştirmeyi stratejik öncelik haline getirdi. Huawei de bu sürecin merkezindeki şirketlerden biri olarak öne çıkıyor.Huawei’nin Peerium mimarisinin gerçek dünyada milyon işlemci ölçeğinde ne kadar verimli çalışacağı ise sistemler yaygın biçimde devreye alındığında daha net görülebilecek.Ancak şirketin halihazırda
256 bin kartlık Atlas 950 SuperCluster kuruyor olması ve gelecek nesil Ascend işlemcilerini hızlandırması, Nvidia-Huawei rekabetinin önümüzdeki dönemde yalnızca çip performansında değil,
dev AI süper kümelerinin ölçeğinde de devam edeceğine işaret ediyor.
